Ce que couvre ce programme
Cours d'analyse de données et de statistiques descriptives avec Python et pandas, pour les personnes qui vivent dans des tableurs : environnement, lecture et interrogation d'un tableau, nettoyage, analyse exploratoire, visualisation, automatisation de rapports. Ce n'est pas un cours d'intelligence artificielle ni d'apprentissage automatique. Tous les jeux de données sont fictifs.
pandas, nettoyage, analyse exploratoire, visualisation et statistiques de base
Pour qui : Personnel comptable, commercial, RH et logistique qui travaille dans des tableurs, analystes juniors et cadres qui reçoivent des rapports mensuels ; niveau intermédiaire, aisance avec le tableur requise.
Modules
- Python pour l'analyste : l'environnement et les bases
- pandas : lire le tableau et l'interroger
- Nettoyage des données
Repères vérifiés dans les textes
- pandas 3.0.0 est sorti le 21 janvier 2026 ; la version courante est la 3.1.0 (22 octobre 2026).Source : pandas, « What's new » ; PyPI (téléversement du 2026-10-22)
- pandas 3.0 active par défaut un type de chaînes dédié nommé str, adossé à PyArrow s'il est installé, sinon à un type object NumPy ; son marqueur de valeur manquante est toujours NaN.Source : pandas, « What's new in 3.0.0 »
- pandas 3.0 rend Copy-on-Write le seul comportement : tout résultat d'indexation se comporte comme une copie, l'affectation chaînée cesse de fonctionner et SettingWithCopyWarning est supprimé.Source : pandas, « What's new in 3.0.0 »
- pandas 3.0 impose les alias de fréquence ME, QE et YE à la place de M, Q et Y ; le cours utilise donc resample("ME").Source : pandas, « What's new in 3.0.0 »
- DataFrame.std renvoie l'écart type d'échantillon : il est normalisé par N-1 par défaut (ddof=1).Source : Documentation de l'API pandas, DataFrame.std
- Le décret législatif 94-01 du 15 janvier 1994 relatif au système statistique définit l'information statistique (art. 2), place l'information statistique produite par les services de l'État dans le domaine public (art. 8), institue le numéro d'identification statistique NIS (art. 20) et protège le secret statistique (art. 24 et 25).Source : Décret législatif 94-01 du 15 janv. 1994 (JO n° 03, 16 janv. 1994)
- La loi 25-11 (JO n° 48, 2025) a ajouté à l'art. 3 de la loi 18-07 une définition légale de la pseudonymisation, ainsi que le délégué à la protection des données (art. 41 bis) et le registre des traitements (art. 41 bis 2).Source : Loi 25-11 du 24 juil. 2025, art. 2, 4 et 5 (JO n° 48)
- L'ONS publie les statistiques officielles algériennes en ligne (www.ons.dz) ; le 2026-11-03, sa rubrique « Nouveautés » listait l'indice des prix à la consommation d'août 2026, les comptes nationaux trimestriels et les indices du commerce extérieur.Source : Site de l'ONS (www.ons.dz), lu le 2026-11-03
Questions fréquentes
Est-ce un cours d'intelligence artificielle ?
Non. Le contenu est l'analyse de données et les statistiques descriptives avec Python et pandas ; il n'enseigne ni IA ni apprentissage automatique. Le code « IA » de la famille du catalogue ne doit pas faire attendre un cours de machine learning.
Quelle version de pandas est enseignée ?
Les comportements de pandas 3.0 (sorti le 21 janvier 2026) : type de chaînes str par défaut, Copy-on-Write seul comportement, alias ME/QE/YE. Ils diffèrent de ceux de nombreux tutoriels plus anciens ; la version courante est la 3.1.0.
Les données utilisées pendant le cours sont-elles réelles ?
Non. Tous les jeux de données sont fictifs, générés par un script avec une graine fixe ; le distributeur, ses clients et ses prix n'existent pas. Les participants ne manipulent donc aucune donnée personnelle réelle pendant la formation.
Où trouver des statistiques officielles algériennes pour s'exercer ?
L'ONS publie en ligne (www.ons.dz) des statistiques officielles, par exemple l'indice des prix à la consommation, les comptes nationaux trimestriels et les indices du commerce extérieur. Le cours y renvoie comme source de données réelles après la formation et n'invente aucun chiffre de l'ONS.
Où se déroule la formation et que reçoit chaque participant ?
TKAWEN conçoit chaque cours à partir des textes juridiques primaires. La formation se déroule dans les locaux de TKAWEN à Annaba ou sur le site du client, partout en Algérie, en français et en arabe ; l'entreprise fixe la durée (sur mesure). Chaque participant reçoit un certificat de formation nominatif avec un code QR vérifiable sur Algeria Certify (algeriacertify.com). Les supports sont en arabe, avec un glossaire trilingue.
Comment TKAWEN construit ce programme
Chaque programme TKAWEN part d'un dossier de recherche sur les textes primaires (Journal officiel algérien, normes, guides officiels) ; seuls les faits vérifiés dans le texte sont enseignés comme tels. Supports en arabe avec glossaire trilingue, guide du formateur et évaluation. La durée est fixée avec l'entreprise ; chaque participant reçoit une attestation nominative vérifiable par QR code sur Algeria Certify.
Cette formation est-elle obligatoire pour votre entreprise ?
Diagnostic gratuit : vos obligations de formation selon votre secteur, votre effectif et vos activités, article par article, avec le Journal officiel.
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بالعربيّة
دورة في تحليل البيانات والإحصاء الوصفيّ بلغة Python ومكتبة pandas لمن يعيشون في الجداول الحسابيّة: البيئة، وقراءة الجدول واستجوابه، وتنظيف البيانات، والتحليل الاستكشافيّ، والتمثيل البيانيّ، وأتمتة التقارير. وهي ليست دورة في الذكاء الاصطناعيّ ولا في التعلّم الآليّ. وكلّ مجموعات البيانات وهميّة.
- Python للمحلّل: البيئة والأساسيّات
- pandas: قراءة الجدول واستجوابه
- تنظيف البيانات
